中心趋势的度量是描述数据分布中的平均值或典型值的数字。中心趋势有三个主要度量：平均值、中位数和模式。虽然它们都是中心趋势的度量，但每一个都有不同的计算方法，并且度量的内容也不同于其他度量。

中庸

平均值是研究人员和各行各业的人使用的最常用的中心趋势测量值。中心趋势的度量也被称为平均值。研究人员可以使用平均值来描述以区间或比率测量的变量的数据分布。这些变量包括数字上对应的类别或范围（如种族、阶级、性别或教育水平），以及从零开始的量表（如家庭收入或家庭中的子女数量）数字测量的变量。

平均值很容易计算。只需将所有数据值或“分数”相加，然后除以数据分布中的分数总数。例如，如果五个家庭分别有0、2、2、3和5个孩子，那么孩子的平均数量为（0+2+2+3+5）/5=12/5=2.4。这意味着这五个家庭平均有2.4个孩子。

中位数

中位数是数据分布的中间值，当这些数据从最低值到最高值进行组织时。这种中心趋势的度量可以为用顺序、区间或比率量表度量的变量计算。

计算中位数也相当简单。假设我们有以下数字列表：5，7，10，43，2，69，31，6，22。首先，我们必须按从低到高的顺序排列数字。结果是：2，5，6，7，10，22，31，43，69。中位数是10，因为它是确切的中间数字。10以下有四个数字，10以上有四个数字。

如果您的数据分布有偶数个案例，这意味着没有精确的中间值，您只需稍微调整数据范围以计算中间值。例如，如果我们将数字87添加到上面的数字列表的末尾，我们的分布中总共有10个数字，因此没有一个中间数字。在本例中，取两个中间数字的平均分数。在我们的新列表中，中间的两个数字是10和22。我们取这两个数字的平均值：（10+22）/2=16。我们的中位数现在是16。

模式

模式是中心趋势的度量，用于确定数据分布中最频繁出现的类别或分数。换句话说，它是最常见的分数，或者是在分布中出现次数最多的分数。可以为任何类型的数据计算模式，包括作为标称变量或按名称测量的数据。

例如，假设我们正在调查100个家庭拥有的宠物，分布情况如下：

动物拥有它的家庭数量

• 狗只:60
• 猫：35
• 鱼：17
• 仓鼠：13
• 蛇：3

这里的模式是“狗”，因为拥有狗的家庭比任何其他动物都多。请注意，模式始终表示为类别或分数，而不是该分数的频率。例如，在上面的例子中，模式是“dog”，而不是60，这是dog出现的次数。

有些发行版根本没有模式。当每个类别具有相同的频率时，就会发生这种情况。其他发行版可能有多个模式。例如，当一个分布有两个分数或类别具有相同的最高频率时，它通常被称为“双峰”