主要区别
分层抽样和整群抽样技术的主要区别在于，在分层抽样中，被称为分层的子组是由研究人员手工创建的，并且样本是根据选择随机抽取的。另一方面，在整群抽样中，群体中自然形成的群体被称为群体，是为了收集样本。
分层抽样(stratified sampling) vs. 整群抽样(cluster sampling)
分层抽样是一种抽样方法，当群体中的个体是多样的时，它是首选的，并且它们被手动地分成称为分层的子群，以获得精确和准确的结果。而在整群抽样技术中，当自然发生的群体中的个体被称为群体时，不具有太多的多样性，并且可以随机抽样以获得有效和经济的结果时，整群抽样技术是理想的。
比较图
什么是分层抽样(stratified sampling)？
分层抽样是将人口分成两个亚组或两个阶层的抽样技术。然后从创建的每个组中随机抽取样本。当群体中的个体作为一个整体彼此不同时，分层抽样是最好的；这是因为他们被人工分成了几个小组。采用分层抽样的方法，分别选取总体要素。根据非均质性，样品取自人工建造的地层之间。通过均匀性，样本取自人工创造的子群。在分层抽样方法中，群体的发散通常是由研究者或研究者群体根据自己的一套预期技术手工完成的。在分层抽样方法中，群体的发散通常是由研究者或研究者群体根据自己的一套预期技术手工完成的。分层抽样又分为比例分层抽样和非比例分层抽样。
什么是整群抽样(cluster sampling)？
整群抽样是一种抽样技术，它不需要人工将种群分成任何组，而从自然形成的组中随机抽取样本，称为聚类。整群抽样是最有效的抽样技术，当群体中的个体不存在任何多样性时，它最适用。与分层抽样不同的是，在整群抽样方法中，群体中的元素是集体选择的。由于异质性，样本是在自然发育的群体或群体中采集的，而在同质性方面，整群抽样中的样本是从整体上随机抽取的。整群抽样又分为单级整群抽样、双级整群抽样和多级整群抽样。
主要区别
- 分层抽样方法的成本较高，而在针对自然多样性较差的人群时，整群抽样是一种有效且成本效益高的方法。
- 在分层抽样中，研究人员根据特定的要求形**工子组，称为分层，而自然发生的子组被称为簇，用于大规模抽取传出随机抽样。
- 在分层抽样方法中，总体元素是单独选择的，而在整群抽样方法中，总体元素是集体选择的。
对比视频
结论
分层抽样方法适用于个体多样性较大且关注对象为个体的群体。当以多样性最小的自然群体个体为目标时，聚类抽样方法更适用。整群抽样是最有效、最具成本效益的抽样方法。
