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很多时候,政治民意调查和其他统计应用表明,他们的结果存在误差。民意调查表明某一议题或候选人在一定比例的受访者中得到支持,加上或减去一定比例,这种情况并不少见。正是这个正负项是误差幅度。但误差幅度是如何计算的呢?对于一个足够大的群体的简单随机样本,边际或误差实际上只是样本大小和所用置信水平的重述。...
置信区间可在推断统计主题中找到。这种置信区间的一般形式是估计值,加上或减去误差幅度。这方面的一个例子是在一次民意调查中,对某个问题的支持率是以一定的百分比来衡量的,加上或减去一定的百分比。...
推断统计涉及从统计样本开始,然后到达未知总体参数值的过程。未知值不是直接确定的。相反,我们最终得出的估计值属于一系列值。这个范围在数学上称为实数区间,具体称为置信区间。...
在统计学中有几个不同的主题。一个迅速浮现在脑海中的划分是描述性统计和推断统计之间的区别。我们还可以用其他方法来区分统计学科。其中一种方法是将统计方法分为参数方法和非参数方法。...
数学和统计学不适合旁观者。为了真正理解正在发生的事情,我们应该通读并研究几个例子。如果我们知道假设检验背后的想法,并了解该方法的概述,那么下一步就是看一个例子。下面显示了一个假设检验的计算示例。...
卡方分布的一个用途是对多项式实验进行假设检验。为了了解这个假设检验是如何工作的,我们将研究以下两个例子。两个示例都通过相同的步骤:...
统计表的使用是许多统计课程中的一个常见主题。虽然软件可以计算,但阅读表格的技能仍然是一项重要的技能。我们将了解如何使用卡方分布的值表来确定临界值。我们将使用的表位于此处,但是其他卡方表的布局方式与此非常相似。...
总体方差表示如何分布数据集。不幸的是,通常不可能确切知道这个总体参数是什么。为了弥补我们知识的不足,我们使用了一个来自推断统计的主题,称为置信区间。我们将看到一个如何计算总体方差置信区间的示例。...
置信区间可用于估计若干总体参数。人口比例是一种可以用推断统计估计的参数。例如,我们可能想知道支持某项立法的美国人口的百分比。对于这类问题,我们需要找到一个置信区间。...
置信区间是推断统计的一部分。本主题的基本思想是使用统计样本估计未知总体参数的值。我们不仅可以估计参数的值,还可以调整我们的方法来估计两个相关参数之间的差异。例如,我们可能想找出支持某项立法的美国男性投票人口与女性投票人口的百分比差异。...
单因素方差分析(也称为ANOVA)为我们提供了一种对几种总体均值进行多重比较的方法。我们可以同时考虑所有正在考虑的方法,而不是两两进行。为了进行方差分析测试,我们需要比较两种变异,样本均值之间的变异,以及每个样本内的变异。...
在推断统计中,主要目标之一是估计未知的总体参数。从一个统计样本开始,可以由此确定参数的值范围。这个值范围称为置信区间。...
推断统计学的主要部分之一是开发计算置信区间的方法。置信区间为我们提供了一种估计总体参数的方法。我们不是说参数等于一个精确的值,而是说参数在一个值的范围内。这个值范围通常是一个估计值,以及我们从估计值中加上和减去的误差幅度。...
当统计学家错误地拒绝无效假设或无效陈述时,当无效假设为真时,统计中出现I类错误;当统计学家未能拒绝无效假设和替代假设时,出现II类错误,或者正在进行测试以提供证据支持的陈述是真实的。...
给定一系列数据,我们可能想知道的一个问题是,这些序列是偶然现象还是数据不是随机的。随机性很难识别,因为很难简单地查看数据并确定它是否仅仅是偶然产生的。一种可以用来帮助确定序列是否真的是偶然发生的方法称为运行测试。...