Facebook是一家大力推廣機器人的大公司。還有一種特殊的機器人:聊天機器人,它集成在Messenger中。Facebook的宣傳很簡單。應用程序臃腫且使用複雜。另外,現在沒有人安裝新的應用程序。相反,如果您將您的服務或產品集成到一個messenger中(人們每天都在使用的東西),他們就更有可能使用您的產品或服務。
但對於Facebook來說效果並不好。經過一年多的Facebook機器人推廣,Facebook正在縮減他們的機器人努力,據報道失敗率達到70%。
怎麼了?簡而言之,Facebook的實現和chatbot技術的現狀都存在一些基本的設計缺陷,導致了一些不直觀的解決方案。長版本?繼續讀下去。
Facebook機器人通常使用某種自然語言處理框架來理解用戶想要說什麼。根據機器人的複雜程度,或者它的編程程度,機器人會給出用戶問題的答案。如果沒有,bot可以恢復用戶可以請求的內容列表,或者直接將用戶連接到一個人。
設計精良的Facebook Messenger機器人要麼與人類協同工作,要麼執行的動作類型極其有限。對於後者,Facebook為開發者提供了一系列工具和模板。他們可以使用諸如行動按鈕、旋轉木馬、列表、圖像、媒體等元素在聊天室中創建迷你應用程序體驗。
比方說,一個用戶想給他們的母親買花。他們通過提供一個地址開始聊天,然後使用旋轉木馬瀏覽一系列安排。它們可以使用按鈕轉到不同的類別。一旦他們決定了一個安排,他們輸入交貨日期,使用綜合付款選項付款,就是這樣。在這種情況下,不需要人為干預,因為用例非常簡單。用戶不需要下載或安裝應用程序。他們所要做的就是在Messenger中添加聯繫人並開始使用。
如果我們舉一個電子商務信使機器人的例子,一個人會進來回答用戶的任何問題。因此用戶可以使用內置工具瀏覽類別和項目。但一旦他們輸入了一個問題,它就變成了一個真正的人類。機器人不會試圖聰明地自己回答問題。
雖然“人工智能”這個詞在六歲生日時就像糖果一樣到處亂扔,但大多數Facebook的Messenger機器人並不完全聰明。他們沒有自己的大腦。大多數聊天機器人都是手工編碼的,這就是它們的缺點。聊天機器人會給你一個答案,或者幫助你做一些事情,只要它被編程,特別是。如果你從劇本中轉移一點注意力,他們就會失去(不存在的)頭腦。在某些方面,聊天機器人就像那些電話樹,在那裡你打電話給****,按不同的按鈕得到不同的結果。
有趣的是,大多數Facebook聊天機器人甚至都不關心聊天。當你開始時,你會看到一些行動。選擇一些東西,你就會得到另一組動作。以此類推。大多數情況下,你都是在按按鈕,瀏覽一長串的列表來尋找一個動作。如果你認為你可以讓聊天機器人用自然語言為你做一些特定的事情,那麼,祝你好運。
Facebook有一個巨大的bot可發現性問題,無論是第一次還是返回用戶。有30000多個機器人,但沒有中央存儲庫。如果Facebook想成為一個機器人平臺,就必須有一個機器人商店。
第二個問題是Facebook設計方法的一個根本缺陷。機器人程序顯示在與您的對話列表相同的列表中。他們在那裡迷路了。
沒有什麼比一臺試圖成為人類卻慘遭失敗的電腦更令人討厭的了。你知道那種感覺。你讓Siri為你做點什麼,她沒有做,而是惡狠狠地回答。所有這些都只是為了“增加個性”。遺憾的是,Facebook聊天機器人的開發者也走了同樣的路。
他們正在努力使他們的機器人更友好,更平易近人,更有趣。這些都是崇高的目標。然而,目前的人的因素感覺就像一個半生不熟的蛋糕錦上添花。
這是大的。如果這些東西真的有用的話,用戶就會克服發現問題,或者複雜的結構,甚至是障礙。我的意思是聊天機器人解決了一個真正的問題。對於給定的用例,與使用應用程序或網站相比,它是一個更優越的選擇。
對於絕大多數聊天機器人來說,情況並非如此。
只要有新技術出現,就會有點淘金。公司試圖將它整合到產品中,有時不需要考慮問題。這項實驗是一件偉大的事情。這就是導致軟硬件設計創新的原因。但這也意味著,大多數嘗試都會導致失敗。也不錯。
這仍然是聊天機器人的第一輪。在過去的一年裡,公司和開發人員開始瞭解機器人程序在哪裡以及如何最有效,在哪些用例中,機器人程序真正有意義並幫助最終用戶。只要開發者繼續這樣做,聊天機器人的未來是光明的。
我們看到,對於簡單、重複、個性化和快速的操作,聊天機器人非常有用。尤其是基於語音的聊天機器人。它們並不能完全取代複雜且嚴重依賴視覺效果的應用程序。
你在現實生活中使用過聊天機器人或Facebook Messenger機器人嗎?你覺得它們對做特定的事情有用嗎?你想開發一個機器人嗎?在下面的評論中與我們分享。
圖片來源:marcelokimura/Shutterstock
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