定性数据定义和示例
在统计学中，定性数据有时被称为分类数据，是可以根据身体特征、性别、颜色或任何与之无关的数字进行分类的数据。
足球队球员的头发颜色、停车场汽车的颜色、教室里学生的字母分数、罐子里硬币的类型以及各种包装中糖果的形状都是定性数据的例子，只要这些描述中没有指定特定的数字。
定性数据与定量数据形成对比，其中定量数据集具有与其相关联的数字，用于评估具有共享特征的一个或多个对象的数量。通常，定量数据用于分析定性数据集。
定性与定量数据
定性和定量数据之间的区别很容易理解：前者在定义一个物体或一组物体的特征时不包括数字，而后者则包括数字。尽管如此，当从统计属性（包括大小和维度）的角度思考时，它可能会变得混乱，而这些属性是定量而非定性数据。
为了更好地理解这些概念，最好观察特定数据集的示例以及如何定义它们。观察以下示例中的定性和定量数据集：
- 猫的皮毛有橙色、棕色、黑色或白色（定性）。
- 男孩有棕色、黑色、金色和红色头发（定性）。
- 有四只黑猫和五只橙色猫（数量）。
- 蛋糕是50%的巧克力和50%的香草（定量）。
即使当一个物体的特定特征或属性是定性的，如巧克力蛋糕或黑色猫，数据集中包含的数字也使其成为定量的，尽管这种相互作用对于统计研究很重要，因为它提供了数学家可以进行数字比较的类别。
定性数据的重要性
定量数据对于确定特征或特征的特定频率、物体的大小和尺寸以及关于给定主题的此类信息非常重要，而定性数据（如公司员工的头发或皮肤颜色或宠物外套的健康度）对于统计分析非常重要，特别是当与这些定性特征的定量数据相结合时。
本质上，定性数据很重要，因为它允许统计学家形成参数，通过这些参数可以观察更大的数据集。例如，想要确定员工多样性的公司需要查看一组定性数据，如员工的种族和民族，以及员工属于这些种族和民族的频率的定量数据。
定性数据提供了观察家量化周围世界的手段——桌上有三个金发女郎、两个黑发女郎和三个黑发女郎，或者有16名大一和15名大二学生参加了一年一度的乐队之旅。
- 发表于 2021-09-12 04:24
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- 分类：数学
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