当我们谈论概率时，有两种主要的概率类型：实验概率和理论概率。实验概率是实际实验的结果，而理论概率是我们使用数学模型计算的结果。在这篇文章中，我们将探讨这两种概率之间的差异，并看看它们在不同的情况下是如何使用的。

什么是实验概率(experimental probability)？

• 实验概率是通过实验或观察确定的某件事情发生的可能性。它通常与基于抽象模型或假设情况的理论概率形成对比。
• 例如，如果一枚硬币翻转100次并落在头部50次，硬币落在头部的实验概率为50%。然而，硬币落在头部的理论概率为50%，因为有相同数量的可能结果（头部或尾部），并且每个结果都同样可能发生。
• 在某些情况下，实验概率和理论概率将一致。在其他情况下，由于偶然或人为错误等因素，实验概率将偏离理论概率。实验概率是预测未来事件的有用工具，但重要的是要记住，它只是一个估计。

什么是理论概率(theoretical probability)？

• 理论概率是研究随机现象分析的数学分支。理论概率试图回答诸如“事件发生的可能性是什么？”或“给定事件发生的概率是多少？”之类的问题。通常，理论概率用于根据模型或理论情况计算事件发生的几率。这种类型的概率不同于实验概率，实验概率使用实际数据来计算概率。
• 理论概率通常用百分比或比率表示。例如，掷硬币得到人头的理论概率为50%。这意味着，如果硬币被抛了无数次，人们预计有一半的时间会看到一个头像。同样，轧制模具并获得6分的理论概率为1/6，即16.7%。
• 理论概率可以用来预测未来事件，但不能用来预测特定的个别事件。这是因为理论概率基于可能无法反映现实的模型和假设。因此，在做出决策时，应谨慎使用并与其他信息结合使用。

实验的(experimental)和理论概率(theoretical probability)的区别

• 概率可以分为实验和理论两种。实验概率基于实验或对事件的观察。使用预测事件发生可能性的数学公式计算理论概率。
• 理论概率的计算方法是将期望结果的数量除以可能结果的数量。例如，如果一枚硬币被翻转10次，那么它有50%的几率（即1/2的概率）会落到头部5次。
• 实验概率基于观察结果。如果一枚硬币翻转100次并落在头部52次，那么硬币落在头部的实验概率为52%。
• 值得注意的是，随着样本量的增加，实验概率应接近理论概率。换言之，如果一枚硬币被翻转1000次，如果它落在头部的概率为50%，那么它应该落在头部大约500次。如果你掷一枚硬币10万次，如果理论概率为50%，你应该预计它会在头上落下5万次。然而，对于较小的样本量，实验概率和理论概率之间可能存在较大差异。

结论

总之，实验概率和理论概率的区别在于，实验概率基于实际实验，而理论概率基于计算假设。两者对于了解事情发生的可能性都很重要，但它们提供了不同类型的信息。