置信区间是定量社会学研究中常用的一种估计方法。这是一个估计值范围,可能包括正在计算的总体参数。例如,我们可以说平均年龄在23到28岁之间,而不是将某一人群的平均年龄估计为25.5岁这样的单一值。这个置信区间包含我们正在估计的单个值,但它为我们提供了一个更大的正确范围。
当我们使用置信区间来估计一个数字时或者总体参数,我们也可以估计我们的估计有多准确。置信区间包含总体参数的可能性称为置信水平。例如,我们对23-28岁的置信区间包含我们人口的平均年龄有多大信心?如果这个年龄范围是用95%的置信度计算的,我们可以说我们95%的置信度是我们人口的平均年龄在23到28岁之间。或者,百分之九十五的人的平均年龄在23到28岁之间。
置信水平可以为任何置信水平构建,但是,最常用的是90%、95%和99%。置信水平越大,置信区间越窄。例如,当我们使用95%的置信水平时,我们的置信区间是23-28岁。如果我们使用90%的置信水平来计算人口平均年龄的置信水平,我们的置信区间可能是25-26岁。相反,如果我们使用99%的置信水平,我们的置信区间可能是21-30岁。
计算均值的置信水平有四个步骤。
*计算置信区间的公式为:CI=样本平均值+/-Z分数(平均值的标准误差)。
如果我们估计我们人口的平均年龄为25.5岁,我们计算平均值的标准误差为1.2,然后我们选择95%的置信水平(记住,Z分数为1.96),我们的计算如下:
CI=25.5–1.96(1.2)=23.1,CI=25.5+1.96(1.2)=27.9。
因此,我们的置信区间为23.1至27.9岁。这意味着我们有95%的信心认为人口的实际平均年龄不低于23.1岁,也不高于27.9岁。换句话说,如果我们从感兴趣的总体中收集大量样本(比如500个样本),100次中有95次,那么真实的总体平均值将包含在我们计算的区间内。在95%的信心水平下,有5%的可能性我们是错的。百分之五的真实人口平均数不包括在我们规定的时间间隔内。
更新:Nicki Lisa Cole博士。
...一个更持久的图形版本以及一个预测值表。该表还包括95%置信区间(也在图表上表示)。 ...
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