n=2,3,4,5和6的二项表
一个重要的离散随机变量是二项式随机变量。这类变量的分布称为二项分布，完全由两个参数决定：n和p。这里n是试验次数，p是成功概率。下表适用于n=2、3、4、5和6。每种概率四舍五入到小数点后三位。
在使用该表之前，确定是否应使用二项分布是很重要的。为了使用这种类型的分配，我们必须确保满足以下条件：
- 我们有有限数量的观察或试验。
- 教学试验的结果可以分为成功或失败。
- 成功的概率保持不变。
- 这些观察结果彼此独立。
二项式分布给出了在一个共有n个独立试验的实验中r个成功的概率，每个试验的成功概率为p。概率由公式C（n，r）pr（1-p）n-r计算，其中C（n，r）是组合的公式。
表中的每个条目按p和r的值排列。n的每个值都有一个不同的表。
其他表格
对于其他二项分布表：n=7到9，n=10到11。对于np和n（1-p）大于或等于10的情况，我们可以使用二项分布的正态近似。在这种情况下，近似值非常好，不需要计算二项式系数。这提供了一个很大的优势，因为这些二项式计算可能非常复杂。
实例
要了解如何使用表，我们将从遗传学中考虑以下示例。假设我们对研究双亲的后代感兴趣，我们知道双亲都有隐性和显性基因。后代遗传两个隐性基因（因此具有隐性性状）的概率为1/4。
假设我们想考虑六个成员家庭中一定数量的儿童拥有这种特质的可能性。设X为具有此特征的儿童数量。我们查看n=6的表格和p=0.25的列，并看到以下内容：
0.178, 0.356, 0.297, 0.132, 0.033, 0.004, 0.000
这意味着在我们的例子中
- P（X=0）=17.8%，这是所有儿童都没有隐性特征的概率。
- P（X=1）=35.6%，这是其中一个孩子具有隐性特征的概率。
- P（X=2）=29.7%，这是两个孩子具有隐性特征的概率。
- P（X=3）=13.2%，这是三个孩子具有隐性特征的概率。
- P（X=4）=3.3%，这是四个孩子具有隐性特征的概率。
- P（X=5）=0.4%，这是五个孩子具有隐性特征的概率。
n=2到n=6的表格
n=2
- 发表于 2021-10-08 07:59
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- 分类：数学
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