概率实验的所有可能结果的集合形成一个集合,称为样本空间。
概率与随机现象或概率实验有关。这些实验在本质上都是不同的,可以涉及到掷骰子或掷硬币等各种各样的事情。贯穿这些概率实验的共同线索是有可观察的结果。结果是随机发生的,在进行我们的实验之前是未知的。
在概率的集合论公式中,问题的样本空间对应于一个重要集合。由于样本空间包含了每个可能的结果,它形成了一组我们可以考虑的一切。因此,样本空间成为用于特定概率实验的通用集合。
样本空间丰富且数量无限。但在统计学或概率入门课程中,有一些经常被用作例子。以下是实验及其相应的样本空间:
上面的列表包括一些最常用的示例空间。其他人则在那里进行不同的实验。也可以将上述几个实验结合起来。完成后,我们将得到一个样本空间,它是单个样本空间的笛卡尔积。我们还可以使用树形图来形成这些示例空间。
例如,我们可能想分析一个概率实验,在这个实验中,我们先抛硬币,然后掷骰子。由于掷硬币有两种结果,掷骰子有六种结果,因此在我们考虑的样本空间中,总共有2 x 6=12种结果。
...大多数统计数据的准确性仍然存在疑问。Excel允许您根据样本的标准偏差计算不确定度。 Excel中有统计公式可以用来计算不确定度。在本文中,我们将计算算术平均值、标准差和标准误差。我们还将研究如何在Excel中的图表上绘...
...较重的尾部,这意味着它倾向于产生远离平均值的值。 统计学中使用T检验来估计显著性。 t分布告诉你什么? 尾重由称为自由度的T分布参数决定,较小的值表示尾重,较大的值表示T分布类似于标准正态分布,平均值为0,...
...样本通常用于描述特定整体的质量或性质。”“样本”在统计学或定量研究中经常被用作描述目标人群的一个术语。样品通常是有形的部分,可以通过视觉、触觉、味觉、嗅觉和听觉五种感官来观察。“sample”一词可用作名词和...
...,因为它不能很好地描述分布的形状。通常,我们在报告样本特征时使用标准差,因为我们打算描述数据在平均值周围的变化程度。描述数据传播的其他有用统计数据包括四分位间距、第25和第75百分位以及数据范围。 图1.SD是数...
...观测数据的平均值并找出它们之间的差异率。它属于推断统计学的范畴,即通过选取某一特定人群的样本来对该人群进行预测和概括的分支。与Z检验不同,T检验的样本量应小于30,标准差应未知。t检验的起源英国统计学家、化...
关键区别:均值和中位数是数学和统计学中常用的两个值。平均数本质上只是平均数的另一个名称。另一方面,中位数是一个数值,它落在排序的数字集合的中间。 均值和中位数是数学和统计学中常用的两个值。平均数本质上...
在统计学中,总体参数是描述整个组或总体的数字。这不应与其他数学类型中的参数混淆,这些参数指的是给定数学函数保持不变的值。还要注意,总体参数不是统计数据,它是指给定总体的样本或子集的数据。通过精心设计...
...一人群的另一个样本大小为50,其相应的统计值为11.1。 统计学领域的最终目标是通过使用样本统计来估计总体参数。 记忆装置 有一种简单而直接的方法可以记住参数和统计数据所测量的内容。我们所要做的就是看每个单词...
推断统计学的目标之一是估计未知的总体参数。该估计通过从统计样本构造置信区间来执行。一个问题是,“我们的估计值有多好?”换句话说,“从长远来看,我们估计总体参数的统计过程有多准确。确定估计值的一种方法...
自举是一种强大的统计技术。当我们使用的样本量很小时,它特别有用。在通常情况下,小于40的样本量不能通过假设正态分布或t分布来处理。引导技术对于少于40个元素的样本非常有效。原因是引导涉及到重采样。这些技术对...