如何计算Z分数(calculate z scores)

Z分数允许你在一组数据中抽取任何给定的样本,并确定它高于或低于平均值多少个标准差。.要找到一个样本的Z分数,你需要找到该样本的平均值、方差和标准差。为了计算Z分数,你将找到样本中的一个值与平均值之间的差异,并将其除以标准差。尽管这个方法从开始到结束有很多步骤,但它是一个相当简单的计算。...

第一部分 4的第一部分:计算平均值

  1. 1看一下你的数据集。你需要某些关键信息来计算样本的平均值或数学平均数。知道你的样本中有多少个数字。就棕榈树样本而言,这个样本中有5个。知道这些数字代表什么。在我们的例子中,这些数字代表了对树木的测量。看看数字的变化。数据是在大范围内变化,还是在小范围内变化?
  2. Image titled Calculate Z Scores Step 1
  3. 2收集你所有的数据。你将需要你的样本中的所有数字来开始计算。平均数是样本中所有数字的平均数。要计算这一点,你将把样本中的所有数字加在一起,然后除以样本量。在数学符号中,n代表样本量。在我们的树木高度样本中,n=5,因为这个样本中有5个数字。
  4. Image titled Calculate Z Scores Step 2
  5. 3 将你的样本中的所有数字加在一起。这是计算数学平均数或平均值的第一部分。例如,使用5棵棕榈树的样本,我们的样本包括7、8、8、7.5和9.7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5。这是你样本中所有数字的总和。检查你的答案,以确保你的加法是正确的。
  6. Image titled Calculate Z Scores Step 3
  7. 用总和除以你的样本量(n)。这将提供数据的平均数或平均值。例如,使用我们的树木高度样本。7、8、8、7.5和9。我们的样本中有5个数字,所以n=5。我们样本中的树高之和是39.5。然后你会用这个数字除以5来计算平均值。39.5/5=7.9。人口平均数通常用符号μ来表示,因此μ=7.9
  8. Image titled Calculate Z Scores Step 4

第二部分 4的第二部分:寻找差异

  1. 1找出方差。方差是一个数字,它代表了你的样本中的数据围绕着平均值有多远。这个计算可以让你了解你的数据分布的程度。方差小的样本的数据紧紧围绕着平均值。方差大的样本的数据离平均值很远。
  2. Image titled Calculate Z Scores Step 5
  3. 2从你的样本中的每个数字中减去平均值。这将使你了解样本中的每个数字与平均值相差多少。在我们的树高样本中(7、8、8、7.5和9英尺),平均值为7.9.7-7.9=-0.9,8-7.9=0.1,8-7.9=0.1,7.5-7.9=-0.4,9-7.9=1.1.再次做这些计算以检查你的数学。这一步你要有正确的数字,这是极其重要的。
  4. Image titled Calculate Z Scores Step 6
  5. 3将你刚才做的减法的所有答案进行平方。你将需要这些数字中的每一个来计算出你的样本中的方差。记住,在我们的样本中,我们从每个数据点(7、8、8、7.5和9)中减去7.9的平均值,得出以下结果。-0.9,0.1,0.1,-0.4,和1.1.将这些数字全部平方。(-0.9)^2=0.81,(0.1)^2=0.01,(0.1)^2=0.01,(-0.4)^2=0.16,(1.1)^2=1.21.这样计算出来的平方是。0.81, 0.01, 0.01, 0.16, 和1.21.在进行下一步之前,请检查你的答案。
  6. Image titled Calculate Z Scores Step 7
  7. 4、将平方的数字相加。这种计算方法被称为 "平方之和"。在我们的树高样本中,平方数如下。0.81+0.01+0.01+0.16+1.21=2.2对于我们的树高例子,平方之和是2.2.检查你的加法,确保你有正确的数字,然后再继续。
  8. Image titled Calculate Z Scores Step 8
  9. 5用平方数之和除以(n-1)。记住,n是你的样本量(你的样本里有多少个数字)。做好这一步就可以得到方差。在我们的树高样本中(7、8、8、7.5和9英尺),平方之和为2.2。这个样本中有5个数字。因此n=5.n-1=4记住,平方之和是2.2。为了找到方差,请计算如下。2.2/4.2.2/4=0.55因此,这个树高样本的方差是0.55。
  10. Image titled Calculate Z Scores Step 9

第3部分 4的第3部分:计算标准差

  1. 1找到你的方差数字。你将需要它来找出你的样本的标准差。方差是指你的数据与平均值或数学平均数的差距。标准差是一个数字,表示你的数据在你的样本中的分布情况。在我们的树高样本中,方差是0.55。
  2. Image titled Calculate Z Scores Step 10
  3. 2取方差的平方根。这个数字就是标准差。在我们的树木高度样本中,方差为0.55.√0.55=0.741619848709566。当你计算这一步时,你经常会得到一个非常大的小数。对于你的标准差数字,四舍五入到小数点后第二位或第三位是可以的。在这种情况下,你可以使用0.74。使用四舍五入的数字,我们的树木高度样本的标准偏差是0.74。
  4. Image titled Calculate Z Scores Step 11
  5. 3.再次寻找平均值、方差和标准差。如果你在检查过程中得出了不同的平均数、方差和标准差的数字,请仔细检查你的计算过程,重复计算。
  6. Image titled Calculate Z Scores Step 12

第4部分 第4部分:计算Z分数

  1. 1使用以下格式来寻找z分数:z = X - μ / σ。这个公式允许你计算样本中任何数据点的z分数。记住,Z分数是衡量一个数据点离开平均值多少个标准差的指标。在公式中,X代表你要检查的数字。例如,如果你想知道在我们的树木高度的例子中,7.5离平均值有多少个标准差,你可以在公式中把7.5插入X。在我们的树木高度样本中,平均值为7.9。在公式中,σ代表标准差。在我们的树木高度样本中,标准差是0.74。
  2. Image titled Calculate Z Scores Step 13
  3. 2从你要检查的数据点中减去平均值,开始计算公式。这将开始Z分数的计算。例如,在我们的树木高度样本中,我们想找出7.5与平均值7.9的标准差。7.5 - 7.9.7.5 - 7.9 = -0.4.在你继续之前,请仔细检查你的平均数和减法数字是否正确。
  4. Image titled Calculate Z Scores Step 14
  5. 用你刚刚完成的减法数字除以标准差。这个计算将为你提供你的Z分数。在我们的树木高度样本中,我们希望得到数据点7.5的Z分数。我们已经从7.5中减去了平均值,得出的数字是-0.4。记住,我们的树木高度样本的标准差是0.74。这个Z分数意味着7.5与我们的树木高度样本的平均值相差-0.54个标准差。Z分数既可以是正数,也可以是负数。
  6. Image titled Calculate Z Scores Step 15
  • 发表于 2022-03-11 16:19
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  • 分类:教育

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